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为肿瘤患者量身定制诊疗方案 中国临床肿瘤学会学术年会举行

2019-11-05 21:03:59

中国临床肿瘤学会第22届年会于9月18日至22日在厦门举行。随着大数据和信息化的普及以及人工智能的发展,智能医疗已经成为时代的潮流和医院改革的方向。

智能医疗在全过程管理中的应用

复旦大学附属中山医院是医学前沿技术的积极倡导者和实践者。2019年8月,中山医院自主研发的人工智能医生“鲍晓”进行了正式访问,引起了一段时间的热烈讨论。这种基于临床需求开发的人工智能应用模式和应用场景将极大地帮助临床医生提高其诊疗能力,促进医院的规范化、科学化和精细化发展,进一步提高患者的医疗体验和满意度。

事实上,人工智能已经成为临床肿瘤领域不可或缺的新驱动力。借助人工智能,医生可以通过智能定量神经系统功能评估和辅助检查解释,缩短评估时间,减少个体之间的评估差异。大数据算法用于人工智能临床决策,在早期预防疾病和建立个性化诊疗方案方面发挥了积极作用。

复旦大学附属中山医院副院长顾建英教授表示:“这是一个医疗卫生行业快速变化的时代,这对我们来说既是机遇,也是挑战。人工智能和大数据确实改变了我们整个医疗环境和医疗发展方向,使医疗更加准确和标准化。然而,这一领域目前还比较新,层次不同,缺乏相应的政策和市场监管加以限制。与此同时,在确保患者数据的安全性和可持续性方面仍有改进空间,这需要我们在未来不断探索和实践。”

根据她的介绍,人工智能还帮助多学科肿瘤学团队根据综合科学证据做出更明智的决策,提供无法通过人工识别找到的重要见解和信息,并通过提供综合治疗计划提高患者满意度。复旦大学附属中山医院正在开发“肝脏肿瘤人工智能应用系统”,该系统涵盖知识地图、图像人工智能、专业疾病数据库和科研平台。这将有助于医生更有效、更准确地发现可疑病变,实现准确的医疗救治。

为肿瘤患者量身定制的诊断和治疗计划

在罗氏肿瘤基因测序公司基金会医学在全球11个国家发起的“肿瘤基因组检测公众意识调查”中,825名受访者参与了调查。受访者对“基因组测试”的认识普遍较低,他们认为其重要性远远低于传统的测试方法,如“活组织检查”。此外,世界上约59%的受访者表示他们不熟悉“基因组检测”,64%的受访者不熟悉“基因组图谱”。在中国,即使在大城市和医院,不到三分之一的肿瘤患者会自愿要求医生进行基因组测试。罗氏宣布了该csco在多个肿瘤领域的最新研究进展,包括肺癌、乳腺癌、肝癌、白血病淋巴瘤、胶质母细胞瘤和其他肿瘤领域。促进了国内外领先的学术交流,促进了我国临床肿瘤领域个性化医学的发展。

罗氏制药医学副总裁李玮表示:“随着大数据和云计算与医疗卫生的结合,个性化医学正在从针对特定肿瘤特定基因的靶向治疗转向针对每个患者更精确的定制治疗。作为个性化医疗领域的全球领导者,罗氏自2006年以来一直将个性化医疗作为其核心战略。”

李玮介绍了两项尖端的个性化医学研究成果。她强调:“个性化医学的核心是价值,它可以加快药物研发,提高检测的针对性和准确性,改善医生的临床决策,提高医疗资源和医疗支付的效率,最终惠及每个患者。"

肝癌免疫治疗的首次突破

肝癌是中国常见的肿瘤类型。据估计,中国每年新增肝癌病例466,000例,死亡422,000例,在癌症死亡原因方面仅次于肺癌。对于晚期肝癌患者,迫切需要更有效的治疗药物。

在今年的csco会议上,罗氏宣布了多个肿瘤领域的个体化研究进展,为特定患者群体带来了更合适的诊断和治疗方法及效果,为大多数患者点燃了更多的生命希望。其中最值得注意的是肝癌领域的突破。

对此,北京大学国际医院副院长梁军教授表示:“在晚期肝细胞癌的一线治疗中,这一‘甲肝’方案已显示出临床意义、持久的客观缓解和可控的安全性。这种联合方案是不可切除的晚期肝细胞癌的一线治疗选择

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